Resumen: La alta capacidad de respuesta y la eficiencia económica son objetivos críticos en el transporte de la cadena de suministro, los cuales están influenciados por decisiones estratégicas en el modo de envío. Un marco integrado que combina un simulador eficiente con un algoritmo inteligente de toma de decisiones puede proporcionar un entorno observable y de bajo riesgo para el diseño de la estrategia de transporte. Un marco ideal de decisión de simulación debe (1) generalizarse de manera efectiva en varios entornos, (2) reflejar la dinámica de transporte de grano fino, (3) integrar la experiencia histórica con ideas predictivas y (4) mantener una estrecha integración entre la retroalimentación de la simulación y el refinamiento de políticas. Proponemos el marco SIM a DEC para satisfacer estos requisitos. Específicamente, SIM-to-DEC consiste en un módulo de simulación generativo, que aprovecha el modelado autorregresivo para simular cambios continuos en el estado, reduciendo la dependencia de las reglas específicas de dominio hechas a mano y mejora la robustez contra las fluctuaciones de datos; y un modelo de decisión de doble conocimiento de la historia, refinado iterativamente a través de la optimización de extremo a extremo con las interacciones del simulador. Experimentos extensos realizados en tres conjuntos de datos del mundo real demuestran que SIM a DEC mejora significativamente las tasas de entrega y las ganancias oportunas.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 10 de julio de 2025.
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