Resumen:Este artículo examina la aplicación de Ontologías Ejecutables (EO), implementadas a través del marco Boldsea, al desarrollo de juegos. Argumentamos que la EO representa un cambio de paradigma: una transición de la programación algorítmica del comportamiento al modelado semántico del mundo, donde el comportamiento del agente emerge naturalmente de reglas de dominio declarativas en lugar de codificarse explícitamente. Utilizando un escenario de juego de supervivencia (Winter Feast), demostramos cómo EO logra la interrupción de tareas basada en prioridades a través de condiciones de flujo de datos en lugar de una lógica de preferencia explícita. La comparación con los árboles de comportamiento (BT) y la planificación de acción orientada a objetivos (GOAP) revela que, si bien estos enfoques modelan lo que los agentes deben hacer, EO modela cuándo las acciones se vuelven posibles, una diferencia fundamental que aborda la brecha del proceso semántico en la arquitectura de IA de los juegos. Discutimos las estrategias de integración, las ventajas de depuración inherentes a los gráficos de eventos temporales y el potencial para la generación de modelos de tiempo de ejecución impulsados por LLM.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 13 de enero de 2026.
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