Resumen: La decisión de palabras clave en la publicidad de búsqueda patrocinada es fundamental para el éxito de las campañas publicitarias. Si bien los métodos basados en LLM ofrecen una generación automatizada de palabras clave, enfrentan tres limitaciones principales: dependencia de los datos de pares de consulta a gran escala, falta de monitoreo y optimización de rendimiento de objetivos múltiples en línea, y un control de calidad débil en la selección de palabras clave. Estos problemas obstaculizan el uso de agente de LLM para automatizar completamente las decisiones de palabras clave mediante el monitoreo y el razonamiento sobre indicadores clave de rendimiento, como impresiones, clics, conversiones y efectividad de CTA. Para superar estos desafíos, proponemos OMS, un marco de generación de palabras clave que está en la marcha (no requiere datos de capacitación, monitorea el rendimiento en línea y se adapta en consecuencia), múltiples objetivos (emplea un razonamiento de agente para optimizar las palabras clave basadas en múltiples métricas de rendimiento) y auto-reflectivo (evalúa la calidad de las palabras clave). Los experimentos en puntos de referencia y campañas publicitarias del mundo real muestran que OMS supera a los métodos existentes; La ablación y las evaluaciones humanas confirman la efectividad de cada componente y la calidad de las palabras clave generadas.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 3 de julio de 2025.
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