Resumen: BlendedNet es un conjunto de datos aerodinámico disponible públicamente de 999 geometrías de cuerpo de ala combinada (BWB). Cada geometría se simula en aproximadamente nueve condiciones de vuelo, produciendo 8830 casos de RANS convergentes con el modelo Spalart-Allmaras y 9 a 14 millones de células por caso. El conjunto de datos se genera mediante muestreo de parámetros de diseño geométrico y condiciones de vuelo, e incluye cantidades de superficie puntiaguda detalladas necesarias para estudiar elevación y arrastre. También presentamos un marco sustituto de extremo a extremo para la predicción aerodinámica puntual. La tubería primero utiliza un regresor de PointNet invariante de permutación para predecir los parámetros geométricos a partir de las nubes de punto de superficie muestreadas, luego condiciona una red de modulación lineal (película) en términos de características en los parámetros predichos y las condiciones de vuelo para predecir coeficientes puntuales CP, CFX y CFZ. Los experimentos muestran bajos errores en las predicciones de la superficie entre diversos BWB. BlendedNet aborda la escasez de datos para configuraciones no convencionales y permite la investigación sobre el modelado sustituto de datos para el diseño aerodinámico.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 9 de septiembre de 2025.
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