Resumen: Verificar el razonamiento de varios pasos en modelos de idiomas grandes es difícil debido a la localización de errores imprecisos y los altos costos de tokens. Los métodos existentes evalúan las cadenas de razonamiento completas, sufren dilución de atención o dependen de costosos múltiples. Introducimos la verificación de consistencia de nodo (NCV), un marco sin capacitación que reformula la verificación como verificaciones de consistencia binaria liviana a nivel de nodo. Al descomponer la cadena de pensamiento en nodos de verificación interconectados, NCV localiza con precisión los errores y evita la generación innecesaria de forma larga. Los experimentos demuestran que nuestro enfoque mejora la interpretabilidad y la eficiencia, presentando una solución escalable para la verificación confiable de razonamiento LLM. En conjuntos de datos públicos, NCV logra una mejora de 10 % a 25 % en las puntuaciones de F1 sobre las líneas de base al tiempo que utiliza $ 6 veces $ ~ $ 58 veces $ menos tokens que los métodos tradicionales como los verificadores a base de cuna.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 5 de octubre de 2025.
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