Resumen: La alineación de la ontología juega un papel crucial en la integración de diversas fuentes de datos en todos los dominios. Hay una gran gran cantidad de sistemas que abordan el problema de alineación de ontología, pero los desafíos persisten en producir correspondencias de alta calidad entre un conjunto de ontologías de entrada. El humano en el bucle durante el proceso de alineación es esencial en aplicaciones que requieren asignaciones muy precisas. Sin embargo, la participación del usuario es costosa cuando se trata de grandes ontologías. En este artículo, exploramos la viabilidad de usar modelos de lenguaje grandes (LLM) como una alternativa al experto en dominio. El uso de la LLM se centra solo en la validación del subconjunto de correspondencias donde un sistema de alineación de ontología es muy incierto. Hemos llevado a cabo una evaluación extensa sobre varias tareas coincidentes de la Iniciativa de Evaluación de Alineación de Ontología (OAEI), analizando el rendimiento de varios LLM de última generación utilizando diferentes plantillas de inmediato basadas en la ontología. Los resultados de LLM también se comparan con oráculos simulados con tasas de error variables.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 12 de agosto de 2025.
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