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Modelo de mundo multimodal autosupervisado con incrustación de espacio-tiempo 4D

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Resumen:Presentamos DeepEarth, un modelo mundial multimodal autosupervisado con Earth4D, un novedoso codificador posicional espacio-temporal 4D a escala planetaria. Earth4D amplía la codificación hash de resolución múltiple 3D para incluir el tiempo, escalando de manera eficiente en todo el planeta a lo largo de siglos con una precisión submétrica y subsegundo. Los codificadores multimodales (por ejemplo, modelos de visión y lenguaje) se fusionan con incrustaciones de Earth4D y se entrenan mediante reconstrucción enmascarada. Demostramos el poder expresivo de Earth4D al lograr un rendimiento de vanguardia en un punto de referencia de pronóstico ecológico. Earth4D con sondeo hash aprendible supera un modelo básico multimodal previamente entrenado con sustancialmente más datos. Acceda al código fuente abierto y descargue modelos en: esta URL https

Publicado originalmente en export.arxiv.org el 9 de marzo de 2026.
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