Resumen:El desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) está limitado por la falta de explicabilidad, la ausencia de una teoría unificadora y costos operativos prohibitivos. Proponemos un marco neuroteórico para el surgimiento de la inteligencia en sistemas que sea funcionalmente robusto y biológicamente plausible. El modelo proporciona conocimientos teóricos sobre procesos cognitivos como la toma de decisiones y la resolución de problemas, y un enfoque computacionalmente eficiente para la creación de inteligencia artificial explicable y generalizable.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 1 de diciembre de 2025.
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