Resumen: Exploramos el papel de las ontologías en la mejora del modelado y la simulación híbridos a través del rigor semántico mejorado, la reutilización del modelo y la interoperabilidad entre sistemas, disciplinas y herramientas. Al distinguir entre ontologías metodológicas y referenciales, demostramos cómo estos enfoques complementarios abordan los desafíos de interoperabilidad a lo largo de tres ejes: humano, máquina humana y máquina de máquinas. Se destacan técnicas como preguntas de competencia, patrones de diseño de ontología y estrategias en capas para promover la comprensión compartida y la precisión formal. Integrando ontologías con tecnologías web semánticas, mostramos su doble papel como representaciones de dominio descriptivas y guías prescriptivas para la construcción de simulación. Cuatro casos de aplicación – Análisis de aumento del nivel del mar, modelado de la industria 4.0, sociedades artificiales para el apoyo de políticas y la evaluación de amenazas cibernéticas – ilustran los beneficios prácticos de los flujos de trabajo de simulación híbridos basados en ontología. Concluimos discutiendo desafíos y oportunidades en M&S híbridos basados en ontología, incluida la integración de herramientas, la alineación semántica y el apoyo a la IA explicable.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 16 de junio de 2025.
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