Resumen: Las arquitecturas cognitivas computacionales son modelos ampliamente alcanzados de la mente humana que combinan diferentes funcionalidades psicológicas (así como a menudo diferentes métodos computacionales para estas diferentes funcionalidades) en un marco unificado. Los estructuran de manera psicológicamente plausible y validada. Sin embargo, tales modelos hasta ahora solo tienen capacidades computacionales limitadas, principalmente limitadas por las herramientas y técnicas computacionales que fueron adoptadas. Más recientemente, los LLM han demostrado ser más capaces computacionalmente que cualquier otra herramienta. Por lo tanto, para lidiar con la complejidad del mundo real y el realismo psicológico al mismo tiempo, la incorporación de LLM en arquitecturas cognitivas se convierte naturalmente en una tarea importante. En el presente artículo, una combinación sinérgica de la arquitectura cognitiva de Clarion y LLMS se discute como un estudio de caso. La dicotomía implícita-explícita que es fundamental para Clarion se aprovecha para una integración perfecta de Clarion y LLMS. Como resultado, la potencia computacional de LLM se combina con la amabilidad psicológica de Clarion.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 15 de septiembre de 2025.
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