Resumen:Las unidades de planificación convencionales o regiones urbanas, como zonas censales, códigos postales o vecindarios, a menudo no captan las demandas específicas de las comunidades locales y carecen de la flexibilidad para implementar estrategias efectivas para la prevención o respuesta a peligros. Para respaldar la creación de unidades de planificación dinámica, presentamos un sistema de apoyo a la planificación con IA agente que permite a los usuarios generar regiones orientadas a la demanda para la planificación de desastres, integrando el principio de participación humana para la transparencia y la adaptabilidad. La plataforma se basa en un mapa autoorganizado espacialmente restringido inicializado representativo (RepSC-SOM), que extiende el SOM tradicional con filtrado geográfico adaptativo y refinamiento de crecimiento regional, mientras que los agentes de IA pueden razonar, planificar y actuar para guiar el proceso sugiriendo características de entrada, guiando restricciones espaciales y apoyando la exploración interactiva. Demostramos las capacidades de la plataforma a través de un estudio de caso sobre el riesgo relacionado con inundaciones en Jacksonville, Florida, mostrando cómo permite a los usuarios explorar, generar y evaluar la regionalización de forma interactiva, combinando el rigor computacional con la toma de decisiones impulsada por el usuario.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 17 de noviembre de 2025.
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