Resumen: Los mapas de radio permiten aplicaciones inalámbricas inteligentes al capturar la distribución espacial de las características del canal. Sin embargo, los métodos de construcción convencionales exigen una gran cantidad de datos etiquetados con la ubicación, lo que resulta costoso y poco práctico en muchos escenarios del mundo real. Este artículo presenta un marco de construcción de mapas de radio ciegos que infiere las trayectorias del usuario a partir de mediciones de canales interiores de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) y multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM) sin depender de etiquetas de ubicación. Primero demuestra que la información del estado del canal (CSI) sin línea de visión (NLOS) exhibe continuidad espacial bajo un modelo ambiental cuasi especular, lo que permite derivar una métrica de distancia CSI que es proporcional a la distancia física correspondiente. Para trayectorias rectilíneas en implementaciones de puntos de acceso (AP) distribuidos por Poisson, se muestra que el límite inferior de Cramer-Rao (CRLB) del error de localización desaparece asintóticamente, incluso con una resolución angular deficiente. Sobre la base de estos resultados teóricos, se desarrolla un marco de inferencia bayesiano espacialmente regularizado que estima conjuntamente las características del canal, distingue las condiciones de línea de visión (LOS)/NLOS y recupera las trayectorias de los usuarios. Los experimentos con un conjunto de datos de trazado de rayos demuestran un error de localización promedio de 0,68 my un error de reconstrucción del mapa de haces del 3,3 %, lo que valida la eficacia del método de mapeo ciego propuesto.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 16 de diciembre de 2025.
Ver fuente original
