Resumen: Varios documentos han profundizado en los desafíos del co-learning y coadaptación humano-robot. Se ha observado que la terminología utilizada para describir esta relación colaborativa en los estudios existentes debe ser más consistente. Por ejemplo, el prefijo “Co” se usa indistintamente para representar tanto “colaborativo” como “mutuo” y los términos “co-aprendizaje” y “coadaptación” a veces se usan indistintamente. Sin embargo, pueden reflejar diferencias sutiles en el enfoque de los estudios. La pregunta de investigación principal de la revisión de alcance actual (RQ1) tiene como objetivo reunir documentos existentes sobre este patrón de colaboración y examinar los términos que los investigadores usan para describir esta relación de agente humano. Dada la nueva novedad de esta área de estudio, también estamos interesados en explorar los tipos específicos de agentes inteligentes y dominios de tareas que se han considerado en la investigación existente (RQ2). Esta exploración es significativa, ya que puede arrojar luz sobre la diversidad de las interacciones de agentes humanos, desde escenarios de aprendizaje/adaptación de una sola vez hasta continuas. También puede ayudarnos a comprender la dinámica de las interacciones de agentes humanos en diferentes dominios de tareas, guiando nuestras expectativas hacia la investigación situada en dominios dinámicos y complejos. Nuestro tercer objetivo (RQ3) es investigar las teorías y marcos cognitivos que se han utilizado en los estudios existentes para medir el co-aprendizaje y la co-adaptación de agentes humanos. Esta investigación es crucial, ya que puede ayudarnos a comprender los fundamentos teóricos de la colaboración y adaptación de agentes humanos, y también puede guiarnos para identificar cualquier nuevo marcos propuesto específicamente para este tipo de relación.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 9 de junio de 2025.
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