El año pasado, China vio un auge en los modelos fundamentales, los modelos de idiomas grandes que hacen todo lo posible que sustentan la revolución de la IA. Este año, el enfoque ha cambiado a los agentes de IA, sistemas que se trata menos de responder a las consultas de los usuarios y más de lograr cosas autónomas para ellos.
A diferencia de los agentes de IA anteriores, Manus utiliza un sandbox basado en el navegador que permite a los usuarios supervisar al agente como un pasante, observando en tiempo real mientras se desplaza a través de páginas web, lee artículos o codifica acciones. También hace de manera proactiva preguntas aclaratorias, admite la memoria a largo plazo que serviría como contexto para futuras tareas.
Mientras tanto, Zhipuai ha lanzado un agente libre llamado autoglmrumination, basado en sus modelos chatglm patentados. Minimax basado en Shanghai ha lanzado MinaxAgent. Ambos productos se ven casi idénticos a las tareas básicas de manus y demostración, como construir un sitio web simple, planificar un viaje, hacer un pequeño juego flash o ejecutar un análisis de datos rápidos.
A pesar de la usabilidad limitada de la mayoría de los agentes generales de IA lanzados dentro de China, las grandes empresas tienen planes de cambiar eso. Durante una llamada de ganancias del 15 de mayo, el presidente de Tencent, Liuzhiping, provocó un agente que tejería la automatización directamente en la aplicación más ubicua de China, WeChat.
Considerado el súper aplicación original, WeChat ya maneja mensajes, pagos móviles, noticias y millones de mini programa que actúan como aplicaciones integradas. Estos programas brindan a Tencent, su desarrollador, acceso a datos de millones de servicios que impregnan la vida cotidiana en China, una ventaja que la mayoría de los competidores solo pueden envidiar.
Históricamente, la Internet de consumo de China se ha dividido en jardines amurallados en competencia: así es un enlace de Taobao en WeChat y se resuelve como texto sin formato, no una tarjeta de vista previa. A diferencia de la Internet occidental más interoperable, los gigantes tecnológicos de China se han resistido durante mucho tiempo a la integración entre sí, eligiendo librar la guerra de la plataforma a expensas de una experiencia de usuario perfecta.
Pero el uso de mini programa ha dado a WeChat un alcance sin precedentes en los servicios que una vez resistieron la interoperabilidad, desde reservas de gimnasia hasta pedidos de compras. Un agente capaz de deambular ese ecosistema podría evitar los dolores de cabeza de integración que persiguen nuevas empresas independientes.
Alibaba, el gigante de comercio electrónico detrás de la serie de modelos Qwen, ha sido un favorito en la carrera de inteligencia artificial de China, pero ha sido más lento para liberar productos orientados al consumidor. A pesar de que Qwen fue el modelo de código abierto más descargado en Hugging Face en 2024, no alimentó una aplicación de chatbot dedicada hasta principios de 2025. En marzo, Alibaba cambió su almacenamiento en la nube y búsqueda de aplicaciones en una herramienta de búsqueda de IA todo en uno. Para junio, Quark había introducido DeepResearch, un nuevo modo que marca su esfuerzo más similar a un agente hasta la fecha.
Bytedance y Alibaba no respondieron a la solicitud de comentarios de MIT Technology Review.
“Históricamente, los productos tecnológicos chinos tienden a seguir el enfoque todo en uno, súper aplicación, y los últimos agentes de IA chinos reflejan exactamente eso”, dice Li de Simular, quien anteriormente trabajó en Google Deepmind en la automatización laboral habilitada para AI. “En contraste, los agentes de IA en los Estados Unidos están más enfocados en servir verticales específicos”.
PEI, el investigador de Stanford, dice que los gigantes tecnológicos existentes podrían tener una gran ventaja para dar vida a la visión de los agentes generales de IA, especialmente aquellos con integración incorporada en todos los servicios. “El mercado de agentes de inteligencia artificial orientado al cliente sigue siendo muy temprano, con toneladas de problemas como la autenticación y la responsabilidad”, dice. “Pero las empresas que ya operan en una amplia gama de servicios tienen una ventaja natural en la implementación de agentes a escala”.
Publicado Originalme en TechnologyReview.com el 5 de junio de 2025.
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