Ser humano es, fundamentalmente, ser un pronosticador. De vez en cuando uno bastante bueno. Tratar de ver el futuro, ya sea a través de la lente de la experiencia pasada o de la lógica de causa y efecto, nos ha ayudado a cazar, a evitar ser Maximiliano Kasy.
Los partidarios de la IA podrían enmarcar esas consecuencias como “no deseadas” o meros problemas de optimización y alineación. Kasy, por otro lado, sostiene que representan el sistema funcionando según lo previsto. “Si un algoritmo que selecciona lo que ves en las redes sociales promueve la indignación, maximizando así la participación y los clics en los anuncios”, escribe, “eso es porque promover la indignación es bueno para las ganancias de las ventas de publicidad”. Lo mismo se aplica a un algoritmo que rechaza a los candidatos a un puesto de trabajo “que probablemente tengan responsabilidades de cuidado familiar fuera del lugar de trabajo” y a los que “excluyen a las personas que probablemente desarrollen problemas de salud crónicos o discapacidades”. Lo que es bueno para los resultados de una empresa puede no serlo para sus perspectivas de búsqueda de empleo o su esperanza de vida.Benjamin RechtCarissa Véliz
Una historia que puedes contarte a ti mismo sobre la Ley de Moore es que Gordon era simplemente un tipo profético. Su artículo de opinión, ahora clásico, de 1965, “Incrustar más componentes en circuitos integrados”, para Electrónica
Publicado originalmente en technologyreview.com el 18 de febrero de 2026.
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