Resumen: La inteligencia artificial (IA) ha hecho un progreso notable en los últimos años, sin embargo, su rápida expansión trae desafíos ambientales y éticos pasados por alto. Esta revisión explora cuatro áreas críticas en las que el impacto de la IA se extiende más allá del rendimiento: consumo de energía, desechos electrónicos (desechos electrónicos), desigualdad en el acceso de cálculo y la carga energética oculta de los sistemas de ciberseguridad. A partir de estudios recientes e informes institucionales, el documento destaca problemas sistémicos, como las altas emisiones de la capacitación modelo, el aumento de la rotación de hardware, las disparidades de infraestructura global y las demandas de energía de asegurar la IA. Al conectar estas preocupaciones, la revisión contribuye al discurso de AI responsable al identificar brechas de investigación clave y abogar por prácticas de desarrollo sostenibles, transparentes y equitativas. En última instancia, argumenta que el progreso de la IA debe alinearse con la responsabilidad ética y la administración ambiental para garantizar un futuro tecnológico más inclusivo y sostenible.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 14 de julio de 2025.
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