Resumen: En pliegues invisibles, LLM-AR logra una precisión del 59,5% y una recuperación del 8,7%, 5,9 veces la precisión de referencia aleatoria, al tiempo que expone cada ruta de decisión para la inspección humana. El marco es interpretable y ajustable mediante hiperparámetros, lo que promete extenderse a otros dominios.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 27 de octubre de 2025.
Ver fuente original
