En este momento estás viendo 
<span class="bsf-rt-reading-time"><span class="bsf-rt-display-label" prefix="Tiempo de lectura"></span> <span class="bsf-rt-display-time" reading_time="3"></span> <span class="bsf-rt-display-postfix" postfix="mins"></span></span><!-- .bsf-rt-reading-time -->Lecciones para su carrera a partir de 2025

Lecciones para su carrera a partir de 2025

  • Autor de la entrada:
  • Categoría de la entrada:Noticias externas

Este artículo es una publicación cruzada del boletín de carreras de IEEE Spectrum. Regístrate ahora para obtener consejos de expertos, consejos de expertos y estrategias prácticas, escritos en asociación con una empresa de desarrollo profesional tecnológico tarot ¡Y entregado a tu bandeja de entrada gratis!

A medida que entramos en 2026, echamos un vistazo a los principales consejos que compartimos en el boletín Career Alert el año pasado. Ya sea que esté buscando un nuevo trabajo o estrategias para sobresalir en su puesto actual, siga leyendo para conocer las tres recomendaciones más populares que podrían ayudarlo a avanzar en su carrera.

1. Superar la procrastinación

Durante una década trabajando en empresas tecnológicas de hipercrecimiento como Meta y Pinterest, luché constantemente contra la procrastinación. Me asignarían un proyecto importante, pero simplemente no podía empezarlo. La fuente de mi distracción variaba: revisaba constantemente mi correo electrónico, leía documentación aleatoria o incluso navegaba por mis redes sociales. Pero el resultado fue el mismo: sentí una profunda sensación de temor por no estar progresando en las cosas que importaban.

Al fin y al cabo, el tiempo es el único recurso que importa. Con cada minuto, estás tomando una decisión sobre cómo pasar tu vida. La mayoría de las formas en que la gente emplea su tiempo son ineficaces. Especialmente en el mundo de la tecnología, nuestras tareas y herramientas cambian constantemente, por lo que debemos poder adaptarnos. Lo que separa a los mejores ingenieros del resto del grupo es que crean sistemas que les permiten ser productivos de manera constante.

Esta es la idea central que cambió mi perspectiva sobre la productividad: la acción conduce a la motivación, no al revés. No debes revisar tu correo electrónico ni desplazarte por Instagram mientras esperas que la motivación te “golpee”. En lugar de eso, simplemente comienza a hacer algo, cualquier cosa, que te permita avanzar hacia tu objetivo y descubrirás que la motivación seguirá…

Lea el boletín completo aquí.

2. Mejore sus posibilidades de conseguir esa entrevista de trabajo

Uno de mis amigos cercanos es gerente de contratación en Google. Recientemente publicó sobre un puesto vacante en su equipo e inmediatamente se sintió abrumada por las solicitudes. Estamos hablando de miles de solicitantes en unos días.

Sin embargo, lo que más me sorprendió fue la horrenda calidad de la presentación promedio. La mayoría de los solicitantes obviamente no estaban cualificados o habían elaborado perfiles totalmente falsos. El uso de IA generativa para completar automáticamente (y, en algunos casos, incluso enviar) solicitudes es perjudicial para todos; los empleadores no pueden filtrar el ruido y a los candidatos legítimos les resulta más difícil hacerse notar, y mucho menos avanzar a una entrevista.

Entonces, ¿cómo pueden los solicitantes de empleo destacarse entre la avalancha de candidatos? Cuando hay cientos o miles de solicitantes, la mejor manera de distinguirse es aprovechando su red.

Con la IA, cualquier persona con una computadora puede postularse trivialmente a miles de empleos. Por otro lado, las personas están restringidas por el número de Dunbar: la idea de que los humanos pueden mantener relaciones sociales estables con sólo unas 150 personas. Ser una de esas 150 personas es más difícil, pero también tiene más peso que una solicitud de empleo sin alma.

Lea el boletín completo aquí.

3. Aprender a codificar sigue siendo importante en la era de la IA

Cursor, el editor de código nativo de IA, reportado recientemente que escribe casi mil millones de líneas de código diariamente. Son mil millones de líneas de código de producción aceptadas por los usuarios todos los días. Si asumimos generosamente que un buen ingeniero escribe mil líneas de código en un día, Cursor está haciendo el trabajo equivalente a un millón de desarrolladores. (Para contextualizar, mientras trabajo en Pinterest y Meta, normalmente escribo menos de 100 líneas de código por día).

¡Sólo hay unos 25 millones de desarrolladores de software en todo el mundo! Ingenuamente, parece que Cursor está dejando obsoletos a un porcentaje significativo de codificadores.

Esto plantea la pregunta: ¿Vale la pena seguir aprendiendo a codificar?

La respuesta es un rotundo “sí”. El análisis anterior de Cursor basado en el miedo omite varios puntos importantes…

Lea el boletín completo aquí.

—Rahul

Publicado originalmente en {feed_name} el 15 de enero de 2026.
Ver fuente original

admin

Usuario de administración del sitio web