Resumen:La rápida integración de la IA generativa en la escritura académica ha provocado respuestas políticas generalizadas por parte de revistas y editores. Sin embargo, la eficacia de estas políticas sigue sin estar clara. Aquí, analizamos 5.114 revistas y más de 5,2 millones de artículos para evaluar el impacto en el mundo real de las pautas de uso de la IA. Mostramos que a pesar de que el 70% de las revistas adoptan políticas de IA (que requieren principalmente divulgación), el uso de herramientas de escritura de IA por parte de los investigadores ha aumentado dramáticamente en todas las disciplinas, sin diferencias significativas entre las revistas con o sin políticas. Los países de habla no inglesa, las ciencias físicas y las revistas con alto contenido de acceso abierto exhiben las tasas de crecimiento más altas. Fundamentalmente, el análisis de texto completo de 164.000 publicaciones científicas revela una sorprendente brecha de transparencia: de los 75.000 artículos publicados desde 2023, solo 76 (0,1%) revelaron explícitamente el uso de IA. Nuestros hallazgos sugieren que las políticas actuales en gran medida no han logrado promover la transparencia ni restringir la adopción de la IA. Instamos a una reevaluación de los marcos éticos para fomentar la integración responsable de la IA en la ciencia.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 8 de diciembre de 2025.
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