Resumen: Este estudio tiene como objetivo extender el marco para evaluar la inteligencia artificial, llamada Grow-AI (crecimiento y realización de la sabiduría autónoma), diseñado para responder la pregunta “¿Pueden crecer las máquinas?” – Un sucesor natural de la prueba de Turing. La metodología aplicada se basa en un sistema de seis criterios primarios (C1-C6), cada uno evaluado a través de un “juego” específico, dividido en cuatro arenas que exploran tanto la dimensión humana como su transposición a IA. Todas las decisiones y acciones de la entidad se registran en una revista AI estandarizada, la fuente principal para calcular las puntuaciones compuestas. La evaluación utiliza el método experto anterior para establecer pesos iniciales, y la puntuación global, Grow Up Index, se calcula como la media aritmética de los seis puntajes, con interpretación sobre los umbrales de vencimiento. Los resultados muestran que la metodología permite una evaluación coherente y comparable del nivel de “crecimiento” de las entidades de IA, independientemente de su tipo (robots, agentes de software, LLM). La estructura de múltiples juegos destaca las fortalezas y las áreas vulnerables, y el uso de una revista unificada garantiza la trazabilidad y la replicabilidad en la evaluación. La originalidad del trabajo radica en la transposición conceptual del proceso de “crecer” desde el mundo humano hasta el de la inteligencia artificial, en un formato de prueba integrado que combina perspectivas de psicología, robótica, informática y ética. A través de este enfoque, Grow-AI no solo mide el rendimiento, sino que también captura el camino evolutivo de una entidad AI hacia la madurez.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 24 de agosto de 2025.
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