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La IA podría predecir quién sufrirá un infarto

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A pesar de todas las maravillas modernas de la cardiología, nos cuesta predecir quién sufrirá un ataque cardíaco. Muchas personas nunca se hacen ninguna prueba de detección. Ahora, empresas emergentes como Salud de Bunkerhill

Las pruebas específicas para CAC siguen siendo un método infrautilizado para predecir el riesgo de ataque cardíaco. Durante décadas, la placa en las arterias del corazón avanza a través de su propio ciclo de vida, endureciéndose desde residuos ricos en lípidos hasta calcio. Los ataques cardíacos en sí generalmente ocurren cuando una placa más joven y rica en lípidos se rompe de manera impredecible, lo que desencadena una cascada de inflamación que finalmente bloquea el suministro de sangre al corazón. La placa calcificada es generalmente estable, pero encontrar CAC sugiere que es probable que también esté presente una placa más joven y más propensa a romperse. 

También está la cuestión de si estas puntuaciones generadas por IA realmente mejorarían la atención al paciente. Para un paciente sintomático, una puntuación CAC de cero puede ofrecer una falsa tranquilidad. Para el paciente asintomático con una puntuación CAC alta, los próximos pasos siguen siendo inciertos. Más allá de las estatinas, no está claro si estos pacientes se beneficiarían al comenzar con costosos medicamentos para reducir el colesterol como Repatha u otros inhibidores de PCSK9. Puede alentar a algunos a seguir procedimientos posteriores innecesarios pero costosos que incluso podrían terminar causando daño. Actualmente, ni Medicare ni la mayoría de las aseguradoras reembolsan la puntuación CAC derivada de la IA como un servicio separado. El argumento comercial actual para esta tecnología radica, efectivamente, en estos incentivos potencialmente perversos. 

Publicado originalmente en technologyreview.com el 20 de octubre de 2025.
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