Resumen: La toma de decisiones estratégicas implica la gestión de la tensión entre las oportunidades inmediatas y los objetivos a largo plazo. Estudiamos esta compensación en el ajedrez caracterizando y comparando la dinámica entre los juegos humanos vs humanos y ai vs ai. Proponemos una métrica basada en la red de interacción de pieza a pie para cuantificar la tensión estratégica en curso en el tablero. Su evolución en los juegos revela que los jugadores de IA más competitivos mantienen niveles más altos de tensión estratégica durante duraciones más largas que los jugadores humanos de élite. La tensión acumulativa varía con la complejidad algorítmica para la IA y, en consecuencia, en los juegos jugados por los humanos aumenta abruptamente con experiencia en aproximadamente 1600 Elo y nuevamente a 2300 Elo. Los perfiles revelan diferentes enfoques. La IA altamente competitiva tolera posiciones interconectadas equilibradas entre tácticas ofensivas y defensivas durante largos períodos. El juego humano, por el contrario, limita la tensión y la complejidad del juego, lo que puede reflejar limitaciones cognitivas y estrategias adaptativas. La diferencia puede tener implicaciones para el uso de IA en entornos estratégicos complejos.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 19 de agosto de 2025.
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