Resumen: Los sistemas de procesamiento de información que coordinan en múltiples agentes y objetivos enfrentan restricciones termodinámicas fundamentales. Mostramos que las soluciones con máxima utilidad para actuar como puntos focales de coordinación tienen una presión de selección mucho mayor para ser encontrable entre los agentes en lugar de la precisión. Derivamos que la descripción mínima teórica de la información de la longitud de los protocolos de coordinación a la precisión $ varepsilon $ escala como $ l (p) geq nk log_2 k+n^2d^2 log (1/ varepsilon) $ por $ n $ agentes con $ d $ objetivos potencialmente conflictivos y complejidad del modelo interno $ k $. Esta escala obliga a la simplificación progresiva, con una dinámica de coordinación cambiando el entorno en sí mismo y cambiando la optimización a través de los niveles jerárquicos. Pasar de los puntos focales establecidos requiere una recoordinación, creando estados metaestables persistentes e histéresis hasta que los cambios ambientales significativos desencadenan transiciones de fase a través de la ruptura de simetría espontánea. Definimos operacionalmente la temperatura de coordinación para predecir fenómenos críticos y estimar los costos de trabajo de coordinación, identificando firmas medibles entre sistemas desde redes neuronales hasta facturas de restaurantes y burocracias. Extendiendo la versión topológica del teorema de Arrow sobre la imposibilidad de una agregación de preferencia consistente, encontramos que se une de manera recursiva cada vez que se combinan las preferencias. Esto potencialmente explica el ciclo indefinido en el descenso de gradiente de objetivos múltiples y la alineación de la falsificación en modelos de idiomas grandes entrenados con aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana. Terminamos este marco Teoría de la coordinación termodinámica (TCT), que demuestra que la coordinación requiere pérdida de información radical.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 29 de septiembre de 2025.
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