Dependiendo de a quién le preguntes, la codificación impulsada por IA está dando a los desarrolladores de software un aumento de productividad sin precedentes o generando grandes cantidades de código mal diseñado que mina su atención y prepara los proyectos de software para graves problemas de mantenimiento a largo plazo.
Esta historia es parte de MIT Technology Review. Corrección de exageración
Los ejecutivos enamorados del potencial para superar los cuellos de botella humanos están presionando a los ingenieros para que se inclinen hacia un futuro impulsado por la IA. Pero después de hablar con más de 30 desarrolladores, ejecutivos de tecnología, analistas e investigadores, MIT Technology Review
Cuando un amigo le preguntó, Judge estimó que las herramientas proporcionaban una aceleración de aproximadamente el 25%. Entonces, cuando vio estimaciones similares atribuidas a los desarrolladores en el estudio METR, decidió probar la suya propia. Durante seis semanas, adivinó cuánto tiempo llevaría una tarea, lanzó una moneda para decidir si usar IA o código manualmente y tomó el tiempo. Para su sorpresa, la IA lo ralentizó en una media del 21 %, reflejando los resultados del METR.DEREK BRAHNEY
Y a medida que los modelos mejoran, el código que producen se vuelve cada vez más detallado y complejo, dice Tariq Shaukat DEREK BRAHNEY
Lo más importante es que Anthropic ha agregado características que hacen que Claude sea mejor en la gestión de su propio contexto. Cuando se acerca a los límites de su memoria de trabajo, resume los detalles clave y los utiliza para iniciar una nueva ventana de contexto, dándole en la práctica una ventana “infinita”, dice Cherny. Claude también puede invocar subagentes para que trabajen en tareas más pequeñas, por lo que ya no tiene que retener todos los aspectos del proyecto en su propia cabeza. La compañía afirma que su último modelo, Claude 4.5 Sonnet, ahora puede codificar de forma autónoma durante más de 30 horas
Publicado originalmente en technologyreview.com el 15 de diciembre de 2025.
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