Resumen: La integración de la inteligencia artificial (AI) en la gestión de proyectos de construcción (CPM) está acelerando, con grandes modelos de idiomas (LLM) emergentes como herramientas de soporte de decisión accesible. Este estudio tiene como objetivo evaluar críticamente la viabilidad ética y la confiabilidad de los LLM cuando se aplica a los contextos de toma de decisiones éticamente sensibles y de alto riesgo inherentes a la CPM. Se empleó un diseño de investigación de métodos mixtos, que implicó la prueba de rendimiento cuantitativa de dos LLM líderes contra doce escenarios éticos del mundo real utilizando una nueva Lista de verificación de evaluación de soporte de decisiones éticas (EDSAC) y un análisis cualitativo de entrevistas semiestructuradas con 12 expertos de la industria para capturar las percepciones profesionales. Los hallazgos revelan que si bien los LLM demuestran un rendimiento adecuado en dominios estructurados como el cumplimiento legal, exhiben deficiencias significativas en el manejo de matices contextuales, garantizando la responsabilidad y la proporcionar razonamiento transparente. Las partes interesadas expresaron reservas considerables con respecto al uso autónomo de IA para juicios éticos, abogando fuertemente por la sólida supervisión humana en el bucle. Hasta donde sabemos, este es uno de los primeros estudios para probar empíricamente el razonamiento ético de los LLM dentro del dominio de la construcción. Presenta el marco EDSAC como una metodología replicable y proporciona recomendaciones procesables, enfatizando que los LLM se posicionan actualmente como ayudas para el apoyo a la decisión en lugar de agentes éticos autónomos.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 7 de septiembre de 2025.
Ver Fuente Original
