Resumen: Investigamos si los agentes basados en LLM pueden desarrollar protocolos de comunicación orientados a tareas que difieren del lenguaje natural estándar en tareas de razonamiento colaborativo. Nuestro enfoque se centra en dos propiedades centrales que estos protocolos orientados a tareas pueden exhibir: Eficiencia (transmitir información relevante para la tarea de manera más concisa que el lenguaje natural) y Ocultación (que se vuelve difícil de interpretar para los observadores externos, lo que genera preocupaciones sobre la transparencia y el control). Para investigar estos aspectos, utilizamos un marco de juego referencial en el que los agentes del modelo visión-lenguaje (VLM) se comunican, proporcionando un entorno controlado y mensurable para evaluar variantes del lenguaje. Los experimentos muestran que los VLM pueden desarrollar patrones de comunicación eficaces y adaptados a las tareas. Al mismo tiempo, pueden desarrollar protocolos encubiertos que son difíciles de interpretar para humanos y agentes externos. También observamos coordinación espontánea entre modelos similares sin protocolos explícitamente compartidos. Estos hallazgos resaltan tanto el potencial como los riesgos de la comunicación orientada a tareas, y posicionan a los juegos referenciales como un valioso banco de pruebas para futuros trabajos en esta área.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 28 de enero de 2026.
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