Resumen: La IA generativa se puede utilizar en entornos múltiples con fines que van desde el modelado de ciencias sociales hasta la narrativa interactiva y la evaluación de la IA. Apoyando esta diversidad de casos de uso, que clasificamos como simulaciones, dramaturgos y evaluador, exige un marco de definición de escenario flexible. Argumentamos aquí que un buen enfoque es inspirarnos en los juegos de juego de roles de mesa (TTRPG), donde un maestro de juegos (GM) es responsable del entorno y genera todas las partes de la historia no determinadas directamente por las acciones voluntarias de los personajes de los jugadores. Argumentamos que el patrón arquitectónico de la entidad componente es útil aquí. En dicho sistema, el GM no es un juego de computadora codificado, pero es una entidad configurable, compuesta por componentes como cualquier otro actor. Por diseño, el enfoque permite una separación entre los detalles de implementación subyacentes manejados por un ingeniero, la creación de componentes reutilizables y su composición y configuración administrada por un diseñador que construye entidades de los componentes. Esta separación de preocupaciones es fundamental para lograr una iteración rápida, mantener la modularidad y, en última instancia, para garantizar la escalabilidad. Describimos la evolución continua de la Biblioteca Concordia en términos de esta filosofía, lo que demuestra cómo permite a los usuarios configurar de manera efectiva escenarios que se alineen con sus objetivos específicos.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 14 de julio de 2025.
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