La agricultura de precisión utiliza prácticas de gestión específicas del sitio basadas en datos para optimizar los insumos, incluidas semillas, fertilizantes e irrigación, mejorando así los rendimientos, reduciendo costos y minimizando los impactos ambientales. Esta revisión proporciona un análisis exhaustivo de los avances recientes en la impresión 3D, el Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA), y su integración para mejorar la gestión agrícola. La impresión tridimensional permite la fabricación de sensores y componentes personalizados para un seguimiento preciso del suelo y los cultivos. Las redes de sensores basadas en IoT respaldan la recopilación de datos en tiempo real sobre parámetros agrícolas clave, mientras que la inteligencia artificial y las técnicas de procesamiento de imágenes brindan análisis avanzados para la detección temprana de deficiencias de nutrientes, enfermedades y condiciones de estrés. En conjunto, estas tecnologías impulsan el desarrollo de sistemas automatizados de gestión de nutrientes y recursos que mejoran la eficiencia, la sostenibilidad y la toma de decisiones en la agricultura. La revisión también aborda las limitaciones actuales, incluidos los costos, la experiencia técnica y los desafíos de durabilidad, al tiempo que enfatiza las perspectivas y el potencial transformador de la integración de tecnologías digitales con prácticas agrícolas para lograr una agricultura respetuosa con el medio ambiente y eficiente en el uso de recursos.
Publicado originalmente en theinternetofthings.eu el 27 de noviembre de 2025.
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