Resumen: La inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más central para la medicina de precisión al permitir la integración e interpretación de datos multimodales, pero su implementación en entornos clínicos sigue siendo limitada. Este artículo proporciona una revisión del alcance de la literatura de 2019 a 2024 sobre la implementación de la IA en la medicina de precisión, identificando barreras y facilitadores clave en la calidad de los datos, la confiabilidad clínica, la integración del flujo de trabajo y la gobernanza. A través de un marco basado en ecosistemas, destacamos las relaciones interdependientes que dan forma a la traducción en el mundo real y proponemos direcciones futuras para respaldar una implementación confiable y sostenible.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 16 de octubre de 2025.
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