Resumen: La detección y comunicación integradas (ISAC) ha surgido como una dirección de desarrollo clave en la era de la sexta generación (6G), que proporciona un apoyo esencial para la detección y comunicación colaborativas de futuras redes inteligentes. Sin embargo, a medida que los entornos inalámbricos se vuelven cada vez más dinámicos y complejos, los sistemas ISAC requieren un procesamiento más inteligente y un funcionamiento más autónomo para mantener la eficiencia y la adaptabilidad. Mientras tanto, la inteligencia artificial (IA) agente ofrece una solución factible para abordar estos desafíos al permitir bucles continuos de percepción-razonamiento-acción en entornos dinámicos para respaldar la operación inteligente, autónoma y eficiente de los sistemas ISAC. Como tal, en este trabajo profundizamos en el valor de la aplicación y las perspectivas de la IA agente en sistemas ISAC. En primer lugar, proporcionamos una revisión exhaustiva de los sistemas agentes AI e ISAC para demostrar sus características clave. En segundo lugar, mostramos varios enfoques de optimización comunes para los sistemas ISAC y destacamos las ventajas significativas de la IA agente basada en inteligencia artificial generativa (GenAI). En tercer lugar, proponemos un marco ISAC novedoso y presentamos un estudio de caso para verificar su superioridad en la optimización del rendimiento de ISAC. Finalmente, aclaramos las direcciones de investigación futuras para los sistemas ISAC agentes basados en IA.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 18 de diciembre de 2025.
Ver fuente original
