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Holos: un sistema multiagente basado en LLM a escala web para la web agente

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Resumen: A medida que los agentes impulsados ​​por modelos de lenguaje grande (LLM) pasan de solucionadores de tareas aislados a entidades digitales persistentes, el surgimiento de la Web Agentic, un ecosistema donde agentes heterogéneos interactúan y coevolucionan de forma autónoma, marca un cambio fundamental hacia la Inteligencia General Artificial (AGI). Sin embargo, los sistemas multiagente (LaMAS) basados ​​en LLM se ven obstaculizados por problemas del mundo abierto, como la fricción de escala, la ruptura de la coordinación y la disipación de valor. Para abordar estos desafíos, presentamos Holos, un LaMAS a escala web diseñado para la persistencia ecológica a largo plazo. Holos adopta una arquitectura de cinco capas, con módulos principales que incluyen principalmente el motor Nuwa para la generación y alojamiento de agentes de alta eficiencia, un Orchestrator impulsado por el mercado para una coordinación resiliente y un ciclo de valor endógeno para lograr compatibilidad de incentivos. Al cerrar la brecha entre la colaboración a nivel micro y el surgimiento a escala macro, Holos espera sentar las bases para la próxima generación de Agentic Web autoorganizada y en continua evolución. Hemos lanzado públicamente Holos (accesible en esta URL https), proporcionando un recurso para la comunidad y un banco de pruebas para futuras investigaciones en ecosistemas agentes a gran escala.

Publicado originalmente en export.arxiv.org el 5 de abril de 2026.
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