Resumen: Proponemos Stonk (Optimización de acciones usando el conocimiento de las noticias), un marco multimodal que integra los indicadores de mercado numérico con incrustaciones de noticias enriquecidas con sentimientos para mejorar la predicción diaria de acciones de acciones. Al combinar integridades numéricas y textuales a través de la concatenación de características y la atención intermodal, nuestra tubería unificada aborda las limitaciones de los análisis aislados. Backtesting muestra que Stonk supera a las líneas de base solo numéricas. Una evaluación integral de las estrategias de fusión y las configuraciones del modelo ofrece orientación basada en evidencia para el pronóstico financiero multimodal escalable. El código fuente está disponible en GitHub
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 19 de agosto de 2025.
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