Resumen: La IA respalda, acelera y automatiza los descubrimientos científicos en un conjunto diverso de campos. Sin embargo, la adopción de la IA en la investigación histórica sigue siendo limitada debido a la falta de soluciones diseñadas para los historiadores. En este informe de progreso técnico, presentamos el primer módulo de Chronos, un Historiador de IA en desarrollo. Este módulo permite a los historiadores convertir escaneos de imágenes de fuentes primarias en datos a través de interacciones en lenguaje natural. En lugar de imponer un proceso de extracción fijo impulsado por un modelo de visión y lenguaje (VLM), permite a los historiadores adaptar los flujos de trabajo para corpus de origen heterogéneos, evaluar el rendimiento de los modelos de IA en tareas específicas y refinar iterativamente los flujos de trabajo a través de la interacción del lenguaje natural con el agente Chronos. El módulo es de código abierto y está listo para que lo utilicen investigadores históricos en sus propias fuentes.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 6 de abril de 2026.
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