Resumen: Dado que muchas organizaciones luchan por obtener valor de las implementaciones de IA, se ha intensificado la presión para evaluar la IA de manera informada. Los enfoques de evaluación de la IA del status quo enmascaran las realidades operativas que, en última instancia, determinan el éxito de la implementación, lo que dificulta que los tomadores de decisiones fuera de la pila sepan si las herramientas de IA entregarán un valor duradero y cómo. Presentamos y describimos la especificación del contexto como un proceso para respaldar e informar el proceso de toma de decisiones de implementación. La especificación del contexto convierte las perspectivas difusas de las partes interesadas sobre lo que importa en un entorno determinado en constructos claros y nombrados: definiciones explícitas de las propiedades, comportamientos y resultados que las evaluaciones pretenden capturar, para que puedan ser observados y medidos en contexto. El proceso sirve como hoja de ruta fundamental para evaluar qué es probable que hagan los sistemas de IA en los contextos de implementación que las organizaciones realmente administran.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 9 de marzo de 2026.
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