Resumen:El diseño de los edificios afecta directamente el bienestar humano y las emisiones de carbono, pero generar planos de planta espacialmente funcionales y que cumplan con los requisitos energéticos sigue siendo manual, costoso y no escalable. Los métodos existentes producen diseños visualmente plausibles, pero con frecuencia violan las restricciones clave, generando resultados no válidos debido a la ausencia de una evaluación automatizada. Presentamos GreenPlanner, un marco generativo consciente de la energía y la funcionalidad que unifica la evaluación y la generación del diseño. Consiste en un conjunto de datos de viabilidad de diseño etiquetado para las restricciones de aprendizaje previas; un evaluador de diseño práctico (PDE) rápido para predecir el rendimiento energético y la validez espacial-funcional; un conjunto de datos del plan ecológico (GreenPD) derivado del filtrado guiado por PDE para combinar los requisitos del usuario con diseños que cumplen con las regulaciones; y un generador GreenFlow entrenado en GreenPD con retroalimentación PDE para una generación controlable y consciente de la regulación. Los experimentos muestran que GreenPlanner acelera la evaluación en más de $10^{5}times$ con una precisión de $>$99 %, elimina muestras no válidas y aumenta la eficiencia del diseño en un 87 % en comparación con los arquitectos profesionales.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 1 de diciembre de 2025.
Ver fuente original
