Resumen: Los sistemas de realidad aumentada (AR) se despliegan cada vez más en entornos tácticos, pero su dependencia de la interacción de la computadora humana perfecta los hace vulnerables a los ataques cognitivos que manipulan la percepción de un usuario y comprometen severamente la toma de decisiones del usuario. Para abordar este desafío, presentamos el gráfico de percepción, un modelo novedoso diseñado para razonar sobre la percepción humana dentro de estos sistemas. Nuestro modelo opera imitando primero el proceso humano de interpretar información clave de un entorno de MR y luego representando los resultados utilizando una estructura semánticamente significativa. Demostramos cómo el modelo puede calcular una puntuación cuantitativa que refleja el nivel de distorsión de percepción, proporcionando un método robusto y medible para detectar y analizar los efectos de tales ataques cognitivos.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 8 de septiembre de 2025.
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