Resumen: Los esquemas son vitales para garantizar la calidad de los datos en la web semántica y el procesamiento del lenguaje natural. Tradicionalmente, su creación exige una participación sustancial de ingenieros de conocimiento y expertos en dominios. Aprovechando las impresionantes capacidades de los modelos de idiomas grandes (LLM) en tareas relacionadas como la ingeniería de ontología, exploramos la generación automática de esquemas utilizando LLM. Para cerrar la brecha de recursos, presentamos dos conjuntos de datos: Yago Schema y Wikidata EntitySchema, junto con las métricas de evaluación. Las tuberías basadas en LLM utilizan efectivamente información local y global de gráficos de conocimiento (KG) para generar esquemas de validación en expresiones de forma (SHOX). Los experimentos demuestran el fuerte potencial de LLM en la producción de esquemas de shox de alta calidad, allanando el camino para la generación de esquema automatizada y escalable para grandes KG. Además, nuestro punto de referencia introduce un nuevo desafío para la generación estructurada, lo que empuja los límites de los LLM en formalismos sintácticamente ricos.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 5 de junio de 2025.
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