Resumen: El enfoque sobre “los alimentos como medicina” está ganando terreno en el campo de la salud y varios estudios realizados en los últimos años discuten este aspecto de los alimentos en la literatura. Sin embargo, se han realizado muy pocas investigaciones sobre la representación de la relación entre alimentos y salud en un formato estandarizado y legible por máquina utilizando una red semántica que pueda ayudarnos a aprovechar este conocimiento de manera efectiva. Para abordar esta brecha, este estudio tiene como objetivo crear un gráfico de conocimiento para vincular los alimentos y la salud a través de la capacidad del gráfico de conocimiento para combinar información de varias plataformas centrándose en el contenido de flavonoides de los alimentos que se encuentran en las bases de datos del USDA y las conexiones con el cáncer que se encuentran en la literatura. Observamos de cerca estas relaciones utilizando la metodología KNARM y las representamos en un formato operable por máquina. El gráfico de conocimiento propuesto sirve como ejemplo para los investigadores, permitiéndoles explorar la compleja interacción entre las elecciones dietéticas y el manejo de enfermedades. El trabajo futuro de este estudio implica ampliar el alcance del gráfico de conocimiento capturando matices, agregando más datos relacionados y realizando inferencias sobre el conocimiento adquirido para descubrir relaciones ocultas.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 8 de octubre de 2025.
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