Resumen: Para abordar estos problemas, proponemos TextSC {liberado}, un nuevo marco MAD que elimina la necesidad de consenso entre los agentes. TextSC {libe-mad} presenta un mecanismo de decisión basado en puntaje novedoso que evalúa toda la trayectoria de debate en lugar de depender de la última ronda solamente. Este mecanismo rastrea cómo evoluciona el razonamiento de cada agente, lo que permite resultados más precisos y justos. Además, TextSC {libe-Mad} reconstruye la fase de debate al introducir anti-conformidad, un mecanismo que permite a los agentes mitigar la influencia excesiva de la mayoría. Los experimentos en ocho conjuntos de datos de referencia demuestran que TextSC {libe-Mad} mejora significativamente el rendimiento del razonamiento, al tiempo que requiere un debate de una sola ronda y, por lo tanto, reduce los costos de token. También mostramos que, en comparación con los enfoques MAD existentes, TextSC {libe-Mad} exhibe una robustez mejorada en escenarios de ataque del mundo real.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 15 de septiembre de 2025.
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