Resumen: La clasificación de la retinopatía diabética (RD) desempeña un papel fundamental en la intervención clínica temprana y la preservación de la visión. Las exploraciones recientes se centran predominantemente en la extracción de características de lesiones visuales mediante procesamiento de datos y estrategias de desacoplamiento de dominios. Sin embargo, generalmente pasan por alto los patrones patológicos invariantes de dominio y subutilizan el rico conocimiento contextual de los modelos básicos, basándose únicamente en información visual, que es insuficiente para distinguir variaciones patológicas sutiles. Por lo tanto, proponemos integrar descripciones patológicas detalladas para complementar los prototipos con contexto adicional, resolviendo así ambigüedades en casos límite. Específicamente, proponemos un marco de Modulación de prototipo de anclaje jerárquico (HAPM) para facilitar la calificación de DR. Primero, presentamos una biblioteca de prototipos de anclaje basada en espectro de varianza que preserva los patrones patológicos invariantes de dominio. Además, empleamos un mecanismo de activación de avisos diferenciales jerárquicos, seleccionando dinámicamente avisos semánticos discriminativos de fuentes LVLM y LLM para abordar la confusión semántica entre grados DR adyacentes. Finalmente, utilizamos una estrategia de modulación de prototipos de dos etapas que integra progresivamente el conocimiento clínico en prototipos visuales a través de un Inyector Semántico Patológico (PSI) y un Potenciador de Prototipo Discriminativo (DPE). Amplios experimentos en ocho conjuntos de datos públicos demuestran que nuestro enfoque logra una evolución de prototipos guiada por patología y supera a los métodos de última generación. El código está disponible en esta URL https.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 30 de noviembre de 2025.
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