Resumen: La toma de decisiones en aplicaciones reales a menudo se ve afectada por vaguedad, información incompleta, datos heterogéneos y opiniones de expertos contradictorias. Esta encuesta revisa la toma de decisiones multicriterio (MCDM) consciente de la incertidumbre y organiza el campo en una taxonomía concisa y orientada a tareas. Resumimos las configuraciones a nivel de problema (discretas, de grupo/consenso, dinámicas, de múltiples etapas, de múltiples niveles, de múltiples agentes y de múltiples escenarios), la obtención de peso (esquemas subjetivos y objetivos bajo entradas difusas/lingüísticas) y la estructura entre criterios y el modelado de causalidad. Para los procedimientos de solución, contrastamos los métodos de puntuación compensatoria, los enfoques de distancia a la referencia y de compromiso, y los marcos de clasificación superior no compensatoria para la clasificación o clasificación. También describimos modelos de decisión secuenciales y basados en reglas/evidencia que producen reglas o políticas interpretables. La encuesta destaca los insumos típicos, los pasos computacionales básicos y los resultados principales, y proporciona orientación sobre la elección de métodos según la solidez, la interpretabilidad y la disponibilidad de los datos. Concluye con direcciones abiertas sobre la integración, estabilidad y escalabilidad de la incertidumbre explicable en entornos de decisión dinámicos y a gran escala.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 17 de marzo de 2026.
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