Resumen: Los sistemas a menudo repiten el mismo aviso a los modelos de idiomas grandes (LLM) y las respuestas agregadas para mejorar la confiabilidad. Esta breve nota analiza un estimador de la autoconsistencia de los LLM y las compensaciones que induce bajo un presupuesto de cómputo fijo $ B = Mn $, donde $ M $ es el número de indicaciones muestreadas de la distribución de tareas y $ n $ es el número de llamadas LLM repetidas por aviso; El análisis resultante favorece una división aproximada $ M, n propto sqrt {b} $.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 24 de septiembre de 2025.
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