Resumen: Los agentes autónomos se utilizan cada vez más para mejorar las indicaciones, el código y los sistemas de aprendizaje automático mediante ejecución iterativa y retroalimentación. Sin embargo, los enfoques existentes suelen estar diseñados como ciclos de optimización de tareas específicas en lugar de como un protocolo unificado para establecer líneas de base y gestionar la superación personal de múltiples rondas con seguimiento. Presentamos EPOCH, un protocolo de ingeniería para la optimización de sistemas de múltiples rondas en entornos heterogéneos. EPOCH organiza la optimización en dos fases: construcción de línea base y automejora iterativa. Además, estructura cada ronda a través de etapas con roles restringidos que separan la planificación, la implementación y la evaluación, y estandariza la ejecución a través de interfaces de comando canónicas y seguimiento a nivel de ronda. Este diseño permite la optimización coordinada entre indicaciones, configuraciones de modelos, código y componentes basados en reglas, al tiempo que preserva la estabilidad, reproducibilidad, trazabilidad e integridad de la evaluación. Los estudios empíricos en diversas tareas ilustran la practicidad de EPOCH para flujos de trabajo de mejora autónomos orientados a la producción.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 10 de marzo de 2026.
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