Resumen: El aprendizaje por refuerzo (RL), debido a su adaptabilidad a varios sistemas dinámicos en muchos escenarios del mundo real y la capacidad de maximizar los resultados a largo plazo bajo diferentes restricciones, se ha utilizado en el control de enfermedades infecciosas para optimizar las estrategias de intervención para controlar la propagación de enfermedades infecciosas y responder a los brotes en los últimos años. El potencial de la RL para ayudar a los sectores de salud pública a prevenir y controlar enfermedades infecciosas está surgiendo gradualmente y siendo explorado por publicaciones cada vez más relevantes sobre COVID-19 y otras enfermedades infecciosas. Sin embargo, pocas encuestas discuten exclusivamente este tema, es decir, el desarrollo y aplicación de enfoques de RL para optimizar estrategias de intervenciones farmacéuticas y no farmacéuticas de salud pública. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo proporcionar una revisión y discusión concisas de la literatura más reciente sobre cómo se han utilizado los enfoques de RL para ayudar a controlar la propagación y los brotes de enfermedades infecciosas, cubriendo varios temas críticos que abordan las demandas de salud pública: asignación de recursos, equilibrio entre vidas y medios de vida, políticas mixtas de múltiples intervenciones y control coordinado interregional. Finalmente, concluimos el artículo con una discusión de varias direcciones potenciales para futuras investigaciones.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 29 de marzo de 2026.
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