Resumen:Dentro de esta clase obtenemos cuatro resultados: (1) las representaciones semánticamente útiles tienen un rango efectivo finito; (2) la dimensión local finita implica una masa competitiva positiva en los barrios de recuperación; (3) bajo una memoria creciente, la retención decae a cero, produciendo curvas de olvido de la ley de potencias según las estadísticas de llegada de la ley de potencias; (4) para señuelos asociativos que satisfacen una condición de convexidad $delta$, la recuperación falsa no puede eliminarse mediante el ajuste del umbral.
Probamos estas predicciones en cinco arquitecturas: recuperación de vectores, memoria de gráficos, contexto basado en atención, recuperación del sistema de archivos BM25 y memoria paramétrica. Los sistemas semánticos puros expresan la vulnerabilidad directamente como olvido y falso recuerdo. Los sistemas de razonamiento aumentado anulan parcialmente estos síntomas pero convierten la degradación elegante en un fracaso catastrófico. Los sistemas que escapan por completo a la interferencia lo hacen sacrificando la generalización semántica.
El precio del significado es la interferencia, y ninguna arquitectura que probamos evita pagarla.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 30 de marzo de 2026.
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