Resumen: El progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI) enfrenta cuellos de botella significativos, particularmente para evaluar rigurosamente sistemas interactivos complejos y adquirir los vastos datos de interacción necesarios para capacitar a los agentes adaptativos. Este documento postula que la simulación de usuario, creando agentes computacionales que imitan la interacción humana con los sistemas de IA, no es simplemente una herramienta útil, sino que es un catalizador crítico requerido para superar estos cuellos de botella y acelerar el desarrollo AGI. Argumentamos que los simuladores realistas proporcionan los entornos necesarios para la evaluación escalable, la generación de datos para el aprendizaje interactivo y fomentando las capacidades adaptativas centrales para AGI. Por lo tanto, la investigación sobre la tecnología de simulación de usuarios y los agentes de tareas inteligentes son profundamente sinérgicas y deben avanzar de la mano. Este artículo elabora sobre el papel crítico de la simulación de usuario para AGI, explora la naturaleza interdisciplinaria de construir simuladores realistas, identifica desafíos clave, incluidos los planteados por modelos de idiomas grandes y propone una futura agenda de investigación.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 24 de septiembre de 2025.
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