Resumen: Los agentes de IA se utilizan cada vez más en aplicaciones orientadas al consumidor para ayudar con tareas como la búsqueda de productos, la negociación y la ejecución de la transacción. En este documento, exploramos un escenario futuro en el que tanto los consumidores como los comerciantes autorizan a los agentes de IA a automatizar completamente las negociaciones y transacciones. Nuestro objetivo es responder dos preguntas clave: (1) ¿Varían los diferentes agentes de LLM en su capacidad para asegurar ofertas favorables para los usuarios? (2) ¿Qué riesgos surgen de automatizar completamente la fabricación de acuerdos con agentes de IA en los mercados de consumo? Para abordar estas preguntas, desarrollamos un marco experimental que evalúa el desempeño de varios agentes de LLM en la negociación del mundo real y la transacción. Nuestros hallazgos revelan que el acuerdo mediado por la IA es un juego inherentemente desequilibrado: diferentes agentes logran resultados significativamente diferentes para sus usuarios. Además, las anomalías conductuales en LLM pueden dar lugar a pérdidas financieras tanto para consumidores como para comerciantes, como gastar en exceso o aceptar acuerdos irrazonables. Estos resultados subrayan que, si bien la automatización puede mejorar la eficiencia, también introduce riesgos sustanciales. Los usuarios deben tener precaución al delegar las decisiones comerciales a los agentes de IA.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 2 de junio de 2025.
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