Resumen: Los sistemas de IA agentes que integran grandes modelos de lenguaje (LLM) con capacidades de razonamiento y uso de herramientas están transformando varios dominios, en particular el desarrollo de software. Por el contrario, su aplicación en el modelado de diagramas de flujo de procesos químicos permanece en gran medida inexplorada. En este trabajo, presentamos un marco de IA agente que brinda asistencia en un entorno de simulación de diagrama de flujo industrial. Con este fin, mostramos las capacidades de GitHub Copilot (GitHub, Inc., 2026), cuando se utilizan LLM de última generación, como Claude Opus 4.6 (Anthropic, PBC, 2026), para generar una sintaxis válida para nuestra herramienta interna de modelado de procesos Chemasim utilizando la documentación técnica y algunos ejemplos comentados como contexto. Con base en esto, desarrollamos un sistema multiagente que descompone las tareas de desarrollo de procesos con un agente resolviendo el problema abstracto utilizando conocimientos de ingeniería y otro agente implementando la solución como código Chemasim. Demostramos la efectividad de nuestro marco para ejemplos típicos de modelado de diagramas de flujo, que incluyen (i) un proceso de reacción/separación, (ii) una destilación por cambio de presión y (iii) una destilación heteroazeotrópica que incluye la selección de transportador. En este sentido, discutimos las limitaciones actuales del marco y describimos futuras direcciones de investigación para mejorar aún más sus capacidades.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 15 de marzo de 2026.
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