Resumen: para elevar las capacidades fundamentales y la destreza de generalización del modelo de texto a SQL en aplicaciones del mundo real, integramos el análisis de interpretabilidad del modelo con una estrategia guiada por ejecución para el análisis semántico de dónde las cláusulas en consultas SQL. Además, aumentamos este enfoque con ajustes de filtrado, refinamientos de correlación lógica y fusión del modelo, culminando en el diseño del modelo CESQL que facilita la mejora condicional. Nuestro modelo se destaca en el conjunto de datos WikisQL, que es emblemático de las tareas de consulta de bases de datos de una sola mesa, aumentando notablemente la precisión de los resultados de predicción. Al predecir los valores condicionales en las cláusulas, no solo hemos minimizado nuestra dependencia de los datos dentro de las columnas de condición de tablas, sino que también eludimos el impacto de los datos de entrenamiento etiquetados manualmente. Nuestra esperanza es que este esfuerzo por mejorar la precisión en el procesamiento de consultas básicas de las bases de datos ofrecerá nuevas perspectivas para la investigación sobre el manejo de consultas y escenarios complejos con datos irregulares en entornos de bases de datos del mundo real.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 19 de agosto de 2025.
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