El avance de EdgeLake a LF Edge Stage 2 (Crecimiento) indica una creciente adopción y madurez, lo que refuerza el impulso de LF Edge en la infraestructura de borde lista para producción.
Con MCP que permite el acceso de IA en tiempo real a datos de borde en vivo sin centralización, EdgeLake fortalece el impulso de LF Edge en arquitecturas de borde nativas de IA y listas para producción.
Los proyectos LF Edge están experimentando una mayor colaboración entre comunidades e implementaciones en el mundo real, lo que demuestra cómo la infraestructura de código abierto está avanzando en todas las industrias.
SAN FRANCISCO — 2 de febrero de 2026 — Borde BF, una organización coordinadora dentro de la Fundación Linux que ha creado un marco abierto e interoperable para la informática de punta independiente del hardware, la nube o el sistema operativo, anunció hoy que su bordelago El proyecto ha avanzado de la Etapa 1 (“At-Large”) a la Etapa 2 (“Crecimiento”) dentro de LF Edge. La progresión del proyecto refleja una adopción cada vez mayor, un impulso cada vez mayor de los contribuyentes y la preparación para un uso de producción más amplio en entornos industriales y de vanguardia.
Como parte de este impulso, EdgeLake ha introducido una implementación del Protocolo de contexto modelo (MCP), lo que permite a los agentes de IA y modelos de lenguaje grande (LLM) acceder y razonar sobre datos en vivo directamente, sin centralizar datos ni depender de pilas de análisis tradicionales.
El paso a la Etapa 2 (Crecimiento) indica madurez y impulso de la industria
Los proyectos de LF Edge Stage 2 demuestran un crecimiento comunitario sostenido, una gobernanza madura y una adopción en expansión en el mundo real. La promoción de EdgeLake refleja un progreso continuo en áreas clave, que incluyen:
Contribuyentes y adoptantes globales activos
Implementaciones de producción en entornos industriales y de infraestructura
Alineación con los requisitos empresariales y enfoques de estándares abiertos
Impulso hacia arquitecturas de borde descentralizadas e impulsadas por IA
“El avance de EdgeLake a la Etapa 2 refleja la creciente adopción del proyecto y la fuerte alineación con la misión de LF Edge de permitir soluciones de borde escalables, abiertas e interoperables”, dijo Arpit Joshipura, gerente general de Redes, Edge e IoT de la Fundación Linux. “Capacidades como MCP demuestran cómo las plataformas perimetrales de código abierto pueden permitir inteligencia artificial e inteligencia de datos en tiempo real donde más importa: en el perímetro”.
“La etapa 2 valida EdgeLake como una capa de datos fundamental para la IA agente en el borde”, dijo Moshe Shadmon, fundador y director ejecutivo de AnyLog. “Con MCP y un espacio de nombres unificado, estamos eliminando la necesidad de pilas de análisis centralizadas e intermediarios especializados, lo que permite a los agentes de IA razonar directamente sobre datos operativos en vivo, de forma segura y en tiempo real”.
MCP permite el acceso directo y de autoservicio de IA a los datos de Live Edge
La implementación de MCP de EdgeLake permite a los agentes y aplicaciones de IA consultar e interactuar con datos de borde distribuidos utilizando jerarquías de lenguaje natural, SQL y espacio de nombres unificado (UNS). Este enfoque reduce la necesidad de plataformas de BI centralizadas, paneles personalizados y flujos de trabajo de ciencia de datos especializados que tradicionalmente se requieren para que los datos operativos sean utilizables para la IA.
A diferencia de los entornos tradicionales que dependen de la ingesta de la nube, procesos ETL e intermediarios centralizados, las capacidades MCP de EdgeLake permiten:
Acceso directo de IA a datos operativos de vanguardia implementados
Inteligencia de autoservicio sin paneles, informes ni modelos personalizados
Reducción de la dependencia de sistemas de BI centralizados
Reducción de la dependencia de los escasos recursos de ciencia de datos
Tiempo de obtención de información más rápido, de la pregunta a la acción, en tiempo real
Al exponer los datos de borde como un contexto listo para la IA, MCP ayuda a transformar entornos desde fábricas y sistemas de transporte hasta ciudades inteligentes, redes de energía e infraestructura de defensa en sistemas inteligentes y consultables accesibles tanto para humanos como para agentes autónomos.
Obtenga más información sobre EdgeLake, únase al Borde BF comunidad y síganos en LinkedIn para obtener actualizaciones del proyecto en tiempo real.
LF Edge avanza en implementaciones entre proyectos
LF Edge continúa acelerando la adopción de infraestructura perimetral abierta e interoperable a través de la colaboración entre proyectos en las comunidades de la Fundación Linux. Un estudio de caso reciente de LF Edge destaca una prueba de concepto (PoC) exploratoria que integra LF Edge InstantX con Linux de grado automotriz (AGL) para permitir la comunicación del vehículo a la nube (V2C) utilizando tecnologías de código abierto, incluida la transmisión de telemetría de vehículos en tiempo real a través de mensajes livianos y una arquitectura modular que admita una futura expansión. Vea el estudio de caso aquí.
####
Contacto con los medios:
soleado schatz
scai@linuxfoundation.org
La Fundación Linux
Publicado originalmente en linuxfoundation.org el 2 de febrero de 2026.
Ver fuente original
